Infineon integra UltraLytics Yolo en DeepCraft Studio para mellorar as capacidades de visión da computadora

Infineon Technologies AG (FSE: IFX / OTCQX: IFNNY), ​​un líder global en sistemas de enerxía, automoción e semiconductores IoT, expandiu o estudio DeepCraft ™ con soporte para a visión informática.Esta mellora amplía as capacidades existentes da plataforma, que xa inclúen datos de sinal de audio, radar e outros tempos do tempo.Con esta adición, DeepCraft ™ Studio agora permite o desenvolvemento de modelos de visión AI de borde de memoria de baixa potencia.Este avance proporciona importantes beneficios para os desenvolvedores de aprendizaxe automática en diversas aplicacións, como a inspección de pezas en tempo real en fábricas, o apagado automatizado da máquina cando se achega unha persoa e o control de obxectos, humanos ou mascotas en dispositivos domésticos intelixentes.En definitiva, integrar a visión desbloquea novas posibilidades para as aplicacións de AI Edge.

Alexander Samuelsson, xestor de produtos de DeepCraft ™ Studio, afirmou: "Esta actualización optimiza cada paso do desenvolvemento de modelos de visión Ai: desde a adquisición de datos e o preprocesamento ata o despregamento final. Estamos a ofrecer un verdadeiro soporte de visión de punta para os desenvolvedores de Cutidade e Infineon, pode integrar os seus.Produtos. "

Infineon amosará esta nova característica no World 2025 incrustado en Nuremberg este mes de marzo, demostrando capacidades de visión informática alimentadas por ultralítica Yolo.A demostración resaltará a detección avanzada de obxectos impulsada polo modelo YOLO, axudando aos desenvolvedores a formar solucións de visión informática personalizadas mediante Studio DeepCraft ™.A integración de UltraLytics Yolo no Studio DeepCraft ™ reduce significativamente o tempo de adestramento mantendo unha alta precisión, acelerando o despregamento de IA cunha eficiencia mellorada.

Coa intuitiva interface de usuario gráfica da plataforma, estas novas capacidades racionalizan a iteración do modelo durante o desenvolvemento.Os desenvolvedores poden executar modelos en tempo real usando os seus propios ordenadores e cámaras, asegurando que os modelos funcionen como se esperaba antes do despregamento.Ao perfeccionar modelos antes do despregamento, DeepCraft ™ Studio mellora a velocidade e eficiencia de desenvolvemento, capacitando aos enxeñeiros para levar solucións innovadoras de AI ao mercado máis rápido.